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    以工业自动化、智慧制造为主要业务方向

    IbaPDA在冶金、有色、汽车、医药、能源、电力等工业领域有着广泛的应用。专注于设备状态监控、生产过程优化、质量提升、数据分析、故障快速定位等领域。助力于为您项目的每个阶段提供专业的数据科技服务

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    故障排除

    自动化工厂中的故障导致停机和残次品。因此,找到这些故障极为重要。如果出现故障,维护技术员需要能访问干扰期间记录的测量数据。通过分析这些数据,技术员可以找到原因并有针对性地消除工厂中的故障。

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    过程分析

    过程分析是过程优化的前提条件,例如,在发布新产品,修改过程或要提高质量时总是需要进行过程分析。当过程分析基于保持不变的长期数据和统计数据时,对于随时推断过程行为和生产最为富有成效。

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    质量文档

    为了记录自动化生产,需要在质量管理系统中可靠地计算并存储质量数据和特征变量。借助 iba 系统,可以通过自动将测量数据转换为质量数据并将这些数据以开放格式保存在数据库中,为产品文档和产品发布生成客户需要的报告。

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    电能质量

    电能质量 (Electric Power Quality, EPQ) 测量和监控装置是供能源生产商、电网运营商和用户等使用的重要工具。它一方面可用于记录供电可靠性和电压质量,另一方面也不仅是为了验证排放限值,也是为了分析并且防止事故发生。

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    状态监测

    状态监测系统 (CMS) 借助与智能分析过程相结合的振动信号检测,以便在早期检测出机械部件的磨损情况。它们是从预防到以状态工况为导向的维护工作转变的基础。因此,机械部件可以在其实际使用寿命期间以最优的方式使用,并且会降低计划外停机和备件的成本。

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    振动分析

    为了可靠地实时监测振动,用于优化和验证的离线分析工具必不可少。iba系统为您提供了协调工具,它将振动的监测和分析与过程数据进行结合。

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    数字化

    在设备和工厂中获取测量数据是数字化策略的基本前提。测量数据可用于创建数字图像,该图像可用于优化、验证和长周期分析。 可以根据原始数据灵活地计算出令人信服的特征值(关键绩效指标KPI),并将其保存在数据库或云系统中。 这使您可以优化工厂并在早期阶段便确定工艺流程中的异常现象。

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