桥式起重机是许多生产和物流设施的关键部件。它们能够高效、安全和精确地运输重物，并在支持运营工作流程方面发挥着至关重要的作用。意外的起重机故障——例如，由于起重机跑道损坏——可能会造成严重的后果，在最坏的情况下，会使整个生产线或船舶卸载操作停滞不前。
因此，对于操作员来说，在早期阶段识别潜在的故障源并主动规划维护活动，以避免中断并最大限度地提高起重机可用性至关重要。智能监控系统，如用于数据采集和分析的iba系统，通过尽早发现新出现的问题并实现预防性维护行动，支持经常在紧迫时间限制下工作的维护团队。
监测跑道表面的振动数据
为了精确表示起重机操作，监控系统必须考虑广泛的数据源，并有效地将它们关联。
“使用ibaPDA-PLC-Xplorer，我们可以直接从各种控制器访问信号。iba AG产品经理Jan Clas解释说：“通过将它们与振动测量相结合，我们可以计算加速度值，并将其与执行的动作和起重机的确切位置联系起来。” “这使我们能够以米级的精度监控起重机跑道，并准确确定磨损或损坏的发生位置。”
因此，操作员可以更准确地规划维护任务，更高效地执行这些任务，并大大减少计划外的停机时间。这里的一个关键要求是直接在边缘进行高分辨率数据采集和处理——正是数据生成的地方。
“我们的边缘设备ibaM-DAQ与起重机一起移动，允许我们直接在现场连接振动传感器。这些信号与同步控制系统信号一起实时评估，”Clas补充道。这是使用ibaInCycle实现的，ibaInCycle是一个用于实时在线监控和分析重复操作的软件工具。Clas强调说：“最终，我们的系统不仅检测到轨道沿线某处的异常情况——它准确地告诉维修团队哪个部分需要检查。”
通过自动适应学习不同的操作状态
由于关键起重机参数——如有效载荷或手推车位置——会影响测量值，因此监控系统必须能够区分不同的操作条件，以便进行准确的警报和诊断。
iba系统采用自动适应方法，这构成了高级故障检测的基础。“通过自动适应，系统可以学习各种过程条件的基线振动特征。数据被捕获为时间同步的统计关键值，”Clas解释道。结果在仪表板或维护人员的报告中可视化。
如果监控的振动水平或电流测量偏离了所学基线，系统会自动触发警报。“偏离已习的振动模式通常是跑道损坏或磨损的指标。这使得ibaInCycle中的自动适应成为高度可靠的监控解决方案——即使在不断变化的操作条件下，”Clas说。
对于维修团队来说，这意味着他们不断获得有关起重机跑道状况的最新见解，并在计划停机期间被专门引导到需要检查或维修的区域。
结论
这种预防性方法特别有价值，因为维修人员往往没有时间定期人工检查起重机跑道。振动监控接管了这项任务，减少了工作量，并最终确保了这一关键物流基础设施的长期可用性。
关键是一个动态适应不断变化的流程条件的系统——而iba系统是这方面的理想工具。